sábado, 10 de noviembre de 2012
viernes, 9 de noviembre de 2012
BASE DE DATOS MULTIDIMENSIONAL
BASE DE DATOS MULTIDIMENSIONAL
Es aquella que almacena sus datos con varias dimensiones, es decir que en vez de un valor encontramos varios dependiendo de los "ejes" definidos o una base de datos de estructura basada en dimensiones orientada a consultas complejas y alto rendimiento.
Es una base de datos multidimensional, la información se representa como matrices multidimensionales, cuadros de múltiples entrdas o funciones de varias variables sobre conjuntos finitos.
Las dimensiones son ejes de análisis o criterios de clasificación de la información que ofrecen un índice a los datos mediante una lista de valores.
USO:
El uso de varias dimensiones es una forma de mostrar y a veces almacenar, datos muy útiles en sistemas con grandes cantidades de información.
Es aquella que almacena sus datos con varias dimensiones, es decir que en vez de un valor encontramos varios dependiendo de los "ejes" definidos o una base de datos de estructura basada en dimensiones orientada a consultas complejas y alto rendimiento.
Es una base de datos multidimensional, la información se representa como matrices multidimensionales, cuadros de múltiples entrdas o funciones de varias variables sobre conjuntos finitos.
Las dimensiones son ejes de análisis o criterios de clasificación de la información que ofrecen un índice a los datos mediante una lista de valores.
USO:
El uso de varias dimensiones es una forma de mostrar y a veces almacenar, datos muy útiles en sistemas con grandes cantidades de información.
COMPUTACIÓN GRID
COMPUTACIÓN GRID
La computación GRID es una tecnología innovadora que permite utilizar de forma coordinada todo tipo de recursos (entre ellos computo, almacenamiento y aplicaciones específicas).
El término de GRID se refiere a una infraestructura que permite la integración y el uso colectivo de ordenadores de alto rendimiento, redes y bases de datos que son propiedad y están administrados por diferentes instituciones.
CARACTERÍSTICAS:
1. Alta disponibilidad con la nueva funcionalidad, si un servidor falla, se reasignan los servicios en los servidores restantes.
2. CAPACIDAD DE BALANCEO DE SISTEMAS: No habría necesidad de calcular la capacidad de los sistemas en función de los picos de trabajo, ya que la capacidad se puede reasignar desde la granja de recursos a donde se necesite.
DESVENTAJAS:
- RECURSOS HETEROGÉNEOS: La computación grid debe ser capaz de poder manejar cualquier tipo de recursos que maneje el sistema, si no resultará totalmente inútil.
- Descubrimiento, selección, reserva, asignación, gestión y monitorización de recursos son procesos que deben controlarse externamente y que influyen en el funcionamiento del GRID.
VENTAJAS:
- Posibilita el funcionamiento de aplicaciones a gran escala.
- Facilita el acceso a recursos distribuidos desde nuestros PC.
- Todos estos objetivos y beneficios se engloban en la idea de "e-Ciencia".
jueves, 8 de noviembre de 2012
martes, 6 de noviembre de 2012
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